La divergencia
La divergencia mide el cambio en la densidad de un fluido moviéndose de acuerdo con un campo vectorial dado.
- Interpreta un campo vectorial como si representara el movimiento de un fluido.
- La divergencia es un operador que toma una función vectorial que define a este campo vectorial y arroja como valor de salida una función escalar que mide el cambio de la densidad del fluido en cada punto.
- Esta es la fórmula para la divergencia:Donde, , ,
… son las funciones componentes de .
El gradiente
El gradiente almacena toda la información de la derivada parcial de una función multivariable. Pero es más que un simple dispositivo de almacenamiento, tiene varias interpretaciones maravillosas y muchos, muchos usos.
- El gradiente de una función escalar multivariable
f(x,y,…) , denotado como , empaqueta toda la información de sus derivadas parciales en un vector:En particular, esto significa que es una función vectorial. - Si te imaginas que estás parado en un punto (
x0,y0,… ), en el espacio de entrada de , el vector∇f(x0,y0,…) te dice en qué dirección te tienes que mover para incrementar el valor de lo más rápido posible. - Estos vectores gradientes,
∇f(x0,y0,…) , también son perpendiculares a las curvas de nivel de .
Definición
Después de aprender que las funciones con entradas multidimensionales tienen derivadas parciales, te puedes preguntar cuál es la derivada completa de una función de esas. En el caso de las funciones escalares multivariables, o sea aquellas que tienen una entrada multidimensional pero una salida unidimensional, la respuesta es el gradiente.
El gradiente de una función , que se denota como , es la colección de todas las derivadas parciales en forma de vector.



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